API Gemma : première requête en cinq minutes

URL de base & Authentification

Commencez par créer un compte sur la page Obtenir la clé API. Vous n'avez besoin que d'un e-mail et d'un mot de passe ; aucun numéro de téléphone ni carte bancaire n'est requis pour activer le crédit d'essai gratuit. Une fois inscrit, votre clé API est affichée immédiatement. Copiez cette clé et stockez-la en toute sécurité. Utilisez-la dans l'en-tête Authorization comme jeton Bearer pour toutes les requêtes. L'URL de base pour tous les endpoints est https://api.gemma4api.com/v1. Cette URL fonctionne avec n'importe quel client compatible OpenAI standard, vous permettant de changer de fournisseur en modifiant simplement l'URL de base et la clé API dans votre configuration.

Première requête

Envoyez votre premier prompt en utilisant curl pour vérifier la connectivité. Remplacez YOUR_API_KEY par votre clé réelle. L'identifiant du modèle est uncensored. Cette simple requête texte en, texte sort confirme que votre authentification est correcte et que le modèle répond. Si vous recevez une réponse JSON avec un tableau choices, votre configuration est terminée. Vous pouvez maintenant passer à l'intégration du SDK pour des workflows plus complexes.

Copycurl https://api.gemma4api.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Intégration SDK Python

Installez le package Python officiel OpenAI. Définissez les variables d'environnement de l'URL de base et de la clé API, ou passez-les directement au constructeur du client. Utilisez l'identifiant de modèle uncensored pour vous assurer d'appeler notre instance spécifique. Cette approche garantit que votre code reste compatible avec les modèles standard OpenAI tout en tirant parti de notre modèle sans censure pour la génération de contenu. Le SDK gère automatiquement les nouvelles tentatives et l'analyse JSON.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gemma4api.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Intégration SDK Node.js

Pour les environnements JavaScript, installez le package Node.js OpenAI. Configurez le client avec l'URL de base https://api.gemma4api.com/v1 et votre clé API. Utilisez l'identifiant de modèle uncensored dans vos appels de complétion. Cette configuration vous permet de maintenir des structures de code compatibles OpenAI standard tout en bénéficiant du comportement spécifique du modèle hébergé sur nos serveurs. Assurez-vous de gérer correctement les réponses asynchrones au sein de votre boucle d'événements Node.js.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gemma4api.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant le paramètre stream sur true dans votre requête API. Cela renvoie un flux Server-Sent Events (SSE), vous permettant d'afficher les tokens au fur et à mesure de leur génération. C'est idéal pour les interfaces de chat où la latence est importante. Chaque chunk contient un delta partiel de la réponse. Gérez l'événement de fin de flux pour savoir quand la génération est terminée. Cette méthode réduit considérablement la latence perçue par rapport à l'attente de la réponse complète.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, erreurs & fenêtre de contexte

Vos requêtes prennent en charge une fenêtre de contexte de 100 000 tokens pour le prompt et la complétion combinés. La limite de débit est de 300 requêtes par minute par clé, avec une taille maximale du corps de requête de 8 Mo. Les erreurs courantes incluent 401 pour les clés invalides, 402 si votre crédit prépayé est épuisé, et 429 si vous dépassez la limite par minute. Régénérer votre clé API révoque l'ancienne mais ne réinitialise pas le compteur de débit. Assurez-vous que votre client gère correctement ces codes de statut HTTP pour maintenir un fonctionnement fluide.