基礎 URL 與認證
請先在 取得 API 金鑰 頁面建立帳戶。你只需要電子郵件和密碼;無需手機號碼或信用卡即可啟用免費試用額度。註冊完成後,系統會立即顯示你的 API 金鑰。複製此金鑰並安全儲存。在 Authorization 標頭中以 Bearer token 形式使用它來發送所有請求。所有端點的基礎 URL 為 https://api.gemma4api.com/v1。此 URL 適用於任何標準的 OpenAI 相容客戶端,允許你僅透過更改設定中的基礎 URL 和 API 金鑰即可切換供應商。
首次請求
使用curl發送您的第一個提示詞以驗證連線。將YOUR_API_KEY替換為您的實際金鑰。模型識別碼為uncensored。此簡單的輸入文字、輸出文字請求可確認您的認證正確且模型正在回應。如果您收到包含choices陣列的 JSON 回應,表示設定已完成。現在您可以繼續整合 SDK 以進行更複雜的工作流程。
curl https://api.gemma4api.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'
Python SDK 整合
安裝官方 OpenAI Python 套件。設定基礎 URL 和 API 金鑰環境變數,或直接將其傳遞給客戶端建構子。使用模型 IDuncensored以確保您正在呼叫我們特定的執行個體。此方法確保您的程式碼保持與標準 OpenAI 模式相容,同時利用我們的無審查模型進行內容產生。SDK 會自動處理重試和 JSON 解析。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.gemma4api.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js SDK 整合
對於 JavaScript 環境,請安裝 OpenAI Node.js 套件。使用基礎 URLhttps://api.gemma4api.com/v1和您的 API 金鑰設定客戶端。在您的完成呼叫中使用模型 IDuncensored。此設定允許您維持標準 OpenAI 相容的程式碼結構,同時受益於託管在我們伺服器上的特定模型行為。確保在您的 Node.js 事件迴圈中正確處理非同步回應。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gemma4api.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
串流回應
在 API 請求中將 stream 參數設為 true 以啟用串流輸出。這會回傳伺服器發送事件(SSE)串流,允許你即時顯示正在產生的 token。這非常適合對延遲敏感的聊天介面。每個區塊包含回應的部分增量。處理串流結束事件以確認產生作業已完成。與等待完整回應相比,此方法可顯著降低感知延遲。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
限制、錯誤與上下文視窗
你的請求支援 100,000 個 token 的上下文視窗,包含提示詞與補全的總和。速率限制為每支金鑰每分鐘 300 個請求,最大請求主體大小為 8 MB。常見錯誤包括:無效金鑰時的 401、預付額度耗盡時的 402,以及超過每分鐘限制的 429。重新產生 API 金鑰會使舊金鑰失效,但不會重設速率計數器。確保你的客戶端適當處理這些 HTTP 狀態碼,以維持順暢的運作。
技術規格
購買額度前,請先確認介面是否符合你的需求——以下是全部真實參數。
| 項目 | 說明 |
|---|---|
| 介面格式 | 相容 OpenAI:任何 OpenAI SDK 只需更換 base URL 和金鑰 |
| 驗證 | Authorization: Bearer YOUR_KEY |
| 端點 | POST /v1/chat/completions · GET /v1/models |
| Base URL | https://api.gemma4api.com/v1 |
| 模型 ID | uncensored |
| 上下文視窗 | 100,000 tokens(輸入與輸出合計) |
| 串流輸出 | 支援 SSE,最後一段包含 token 用量 |
| 函式呼叫 | 支援 tools、tool_choice;回覆包含 tool_calls(串流同樣支援),結果以 role: tool 訊息回傳 |
| 最大輸出 | 不另設輸出上限;提示+回覆共 100,000 個 token 視窗內,max_tokens 可選 |
| JSON 模式 | response_format: {"type": "json_object"} |
| 取樣參數 | temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty、frequency_penalty |
| 速率限制 | 每把金鑰每分鐘 300 次請求 |
| 請求大小 | 每次請求不超過 8 MB |
| 回應標頭 | X-Request-Id、X-Balance-USD、X-RateLimit-Limit-Requests、X-RateLimit-Limit-Concurrency |
| 並行請求 | 每把金鑰同時最多 8 個請求 |
| 價格 | 輸入 $0.25 / 百萬 tokens · 輸出 $1.00 / 百萬 tokens |
| 額度效期 | 付費額度永不過期,無訂閱 |
| 儲值 | USDT(TRC20)或 USDC(Base),$10–$500 任意整數金額 |
| 免費試用 | $0.50,有效期 7 天,不需信用卡 · 試用金鑰:2 個並行請求,每分鐘 60 次;首次儲值後恢復完整限額(8 和 300) |
| 贈送額度 | 滿 $50 送 5%,滿 $100 送 10% |
| 計費 | 預付額度,按實際 token 用量扣費;錯誤和拒絕不收費 |
| 登入 | Google 或電子郵件 + 密碼 |
| 金鑰 | 每個帳戶一把有效金鑰;產生新金鑰後舊金鑰失效 |
| 內容政策 | 允許成人內容;涉及未成年人的性內容一律拒絕 |
錯誤代碼
錯誤以 JSON 回傳,type 欄位固定;失敗或被拒絕的請求不計費。
| 狀態碼 | 類型 | 含義 |
|---|---|---|
400 | bad_request | JSON 無效、訊息為空、參數錯誤或超出上下文視窗 |
401 | missing_key · invalid_key · key_revoked | 缺少金鑰、金鑰錯誤或已被新金鑰取代 |
402 | no_credit | 餘額不足——儲值後立即恢復 |
403 | content_blocked | 涉及未成年人的性內容——拒絕且不計費 |
404 | not_found | 未知端點 |
413 | request_too_large | 請求內容超過 8 MB |
429 | rate_limited · concurrency | 超過每分鐘 300 次或 8 個並行——稍後重試 |
503 | upstream_busy | 模型忙碌——幾秒後重試 |
問答
重新產生 API 金鑰會重置速率限制計數器嗎?
不會。重新產生金鑰會撤銷舊金鑰並發行新憑證,但速率限制是針對帳戶套用,且不受金鑰變更影響。若達到每分鐘 300 次請求的限制,必須等待一分鐘視窗重置。
'uncensored' ID 背後運行的是什麼模型?
這是在我們自有 GPU 伺服器上託管的開放權重大語言模型。它不是 GPT、Claude、Gemini 或其他供應商提供的模型。該模型經過調整,可在合法成人用途下無內容審查地回答問題。
我可以將此 API 用於工具呼叫嗎?
可以。<code>/v1/chat/completions</code> 端點支援工具與函式呼叫。您可以在請求中傳遞工具定義,模型將回傳與標準 OpenAI SDK 實作相容的結構化 JSON 輸出。
只差一張表單,即可取得金鑰
建立帳戶、複製金鑰、更改基礎 URL。這就是全部設定。